از آینده پژوهشی تا هوشمند سازی سیستمهای اجرایی در حج و زیارت
تاریخ انتشار: ۳ اسفند ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۱۷۴۴۵۲
به گزارش خبرنگار مهر، آئین تکریم سید صادق حسینی رئیس پیشین و سید عباس حسینی رئیس جدید سازمان حج و زیارت ظهر امروز در این سازمان برگزار شد.
سید عباس حسینی رئیس جدید سازمان حج و زیارت در این مراسم با قدردانی از اقدامات رئیس پیشین سازمان حج و زیارت و با گرامیداشت رؤسا و مسئولین درگذشته در این سازمان گفت: مهمترین و اصلی ترین محورهای اقدامات خود را شامل تلاش در جهت برآورده کردن انتظارات رهبری و رئیس جمهور، حفظ و صیانت از سرمایههای مادی و معنوی سازمانحرکت در مسیر کارآمدی و تلاش در جهت افزایش اعتماد و رضایتمندی زائران می دانم.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
وی افزود: آینده پژوهی، مدیریت بحران، هوشمند سازی سیستمهای اجرایی و برقراری ارتباط پویا به منظور استفاده از توانمندی و قابلیت دستگاههای مختلفهمچنین توجه به حوزه کارگزاری مدیران و دفاتر اجرایی و مجموعهها و جلب مشارکت این شبکه فرهیخته و عظیم و دلسوز از دیگر اقدامات انجام شده است.
حسینی با بیان اینکه اقدامات فوق از جمله وظایف و محورهای اقدامات صورت گرفته است؛ گفت: از همه همکاران و دلسوزان سازمان حج و زیارت میخواهم که با کمک یکدیگر مشکلات این سازمان را حل کنیم و در جهت بهبود و پیشرفت سازمان و خدمت به حجاج و زائران بیش از پیش بکوشیم.
کد خبر 5715399 علی قدمیمنبع: مهر
کلیدواژه: سازمان حج و زیارت نرخ ارز حج تمتع هلال احمر جمهوری اسلامی ایران قوه قضاییه پلیس مولدسازی دارایی ها فراجا بنیاد شهید و امور ایثارگران امداد رسانی شورای شهر تهران زلزله سازمان هواشناسی پلیس راهور مواد مخدر سازمان حج و زیارت شهرداری تهران سازمان حج و زیارت
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.mehrnews.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «مهر» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۱۷۴۴۵۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی آریتمی قلب را از ۳۰ دقیقه قبل پیشبینی میکند
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیواطلس، تحقیقات جدید نشان داده است که هوش مصنوعی آموزشدیده بر روی دادههای ساده ضربان قلب میتواند یکی از شایعترین اختلال ریتم قلب، فیبریلاسیون دهلیزی را ۳۰ دقیقه قبل پیشبینی کند. با برنامه ریزی برای گنجاندن این مدل در تلفن هوشمند به طوری که بتواند دادههای یک ساعت هوشمند را تجزیه و تحلیل کند، میتواند به عنوان یک سیستم هشدار اولیه عمل کند.
شایعترین اختلال ریتم قلب، فیبریلاسیون دهلیزی (AF)، به طور قابل توجهی مراجعات بخش اورژانس و خطر بیماریهای دیگر مانند سکته مغزی و زوال عقل را افزایش میدهد. این عارضه زمانی اتفاق میافتد که حفرههای فوقانی قلب یعنی دهلیزها بهطور غیر طبیعی و نامنظم میکوبند و با حفرههای پایینی یعنی بطنها هماهنگ نیستند و ریتم قلبی نامنظم و اغلب بسیار سریع ایجاد میکنند. ضربان قلب طبیعی باید منظم باشد و زمانی که در حال استراحت هستید بین ۶۰ تا ۱۰۰ ضربه در دقیقه باشد. در فیبرلاسیون دهلیزی دو حفره فوقانی قلب یعنی دهلیزهای قلب، فاقد ضربان مطلوب هستند.
بازگرداندن بیمار از فیبریلاسیون دهلیزی به ریتم منظم سینوسی میتواند به مداخلات فشردهای مانند کاردیوورژن، وارد کردن شوک کم انرژی برای بازنشانی سیستم هدایت قلب نیاز داشته باشد. بنابراین، تشخیص این اختلال قبل از وقوع، مداخلات اولیه را امکان پذیر میکند که نتایج بیمار را بهبود میبخشد.
محققان مرکز سیستمهای زیستپزشکی لوکزامبورگ (LCSB) در دانشگاه لوکزامبورگ مطالعهای را منتشر کردهاند که در آن یک مدل یادگیری عمیق برای پیشبینی دقیق، ۳۰ دقیقه زودتر از زمانی که فرد دچار فیبریلاسیون دهلیزی میشود، آموزش داده شده است.
در حال حاضر، الکتروکاردیوگرافی (ECG) فقط میتواند فیبریلاسیون دهلیزی را درست قبل از وقوع آن تشخیص دهد، بنابراین نمیتوان آن را یک سیستم هشدار اولیه در نظر گرفت.
خورخه گونکالوز، رئیس گروه کنترل سیستم در «السیاسبی» و نویسنده مسئول این مطالعه گفت: در مقابل، کار ما از این رویکرد به یک مدل پیشبینی آیندهنگرتر منحرف میشود. ما از دادههای ضربان قلب برای آموزش یک مدل یادگیری عمیق استفاده کردیم که میتواند مراحل مختلف ریتم سینوسی و فیبریلاسیون دهلیزی را تشخیص دهد و احتمال خطر ابتلا به یک دوره قریبالوقوع را محاسبه کند.
محققان پیشبینی میکنند که این دستگاه در گوشیهای هوشمند برای پردازش دادههای بهدستآمده از یک ساعت هوشمند استفاده شود. هدف درازمدت این است که بیماران بتوانند به طور مداوم ریتم قلب خود را کنترل کنند و به اندازه کافی هشدار دهند تا بتوانند از درمانهایی مانند داروهای ضد آریتمی خوراکی برای جلوگیری از شروع فیبریلاسیون دهلیزی استفاده کنند. محققان میگویند، این فناوری را میتوان شخصیسازی کرد.
گونکالوزگفت: در حرکتی رو به جلو، ما بر روی توسعه مدلهای شخصیسازی شده تمرکز خواهیم کرد. استفاده روزانه از یک ساعت هوشمند ساده دائماً اطلاعات جدیدی در مورد پویایی قلب شخصی ارائه میکند و ما را قادر میسازد تا مدل خود را به طور مداوم اصلاح کنیم و مجدداً آموزش دهیم تا با هشدارهای قبلی حتی به عملکرد بهتری دست یابد. در نهایت، این رویکرد میتواند منجر به آزمایشهای بالینی جدید و مداخلات درمانی نوآورانه شود.
انتهای پیام/